数据指标体系概念
一、本章内容
- •
二、数据指标概念
- •
三、数据指标定义
- •
四、常用数据指标
- 1.
常用数据指标解释
- •
五、数据指标详解
- 1.
用户数据
- 2.
行为数据
- 3.
业务数据指标
- •
六、如何使用业务指标
- •
七、数据分析思路
二、数据指标概念
数据指标就是判断产品的健康程度。
数据分析平台：https://www.sensorsdata.cn/
三、数据指标定义
数据指标是数据使用过程中的通用语言，是对当前的业务有参考价值的统计数据。
**注：**不是所有的数据都叫做指标，对当前业务无关的就没有意义，数据是真实的，统计出来的。
四、常用数据指标
- •
用户数据(谁)
- •
行为数据(干了什么)
- •
业务数据(产生了什么结果)
4.1.常用数据指标解释
- •
用户数据
用户数据就是用户的基本情况或者个人信息，体现用户数据的指标有新增用户、活跃度、用户留存，访问深度
- •
行为数据
行为数据就是用户做了什么事，在页面执行什么操作。体现行为数据的指标有访问次数(PV)、访问人数(UV)、转发率、转化率、访问深度等
- •
业务数据
业务数据就是用户在改页面执行了某种操作产生了某种结果。
五、数据指标详解
5.1.用户数据
5.1.1.活跃度
体现用户活跃度的指标有日活跃(DAU)，周活跃(WAU)，月活跃(MAU)等等。
活跃度的统计方式有很多种
-打开、后台有进程、关键事件
-需要统一活跃计算的认知
用户通过多态设备访问产品
-认人 UID 只适合强登录/注册产品 未登录用户会被漏掉
-认设备 IMEI cookie中随机字符串 无法对应设备背后的用户
日活跃：
用户每天访问页面的次数，这里要注意，出海的时差问题（具体情况具体分析）
周活跃：
用户每周访问页面的次数。
周活跃用户数 / 当前注册用户数
去重后的周活跃用户数量 / 历史累计去重后的用户数量
月活跃：
用户每一个月访问页面的次数，这里要注意，月活跃度的统计要去重，即一个用户一个月访问N次页面只能算一次
活跃率的计算：
活跃用户数/总用户数
5.1.2.新增用户
新增用户的理解可以有多种形式。不同的方式新增用户的数据也是不同的。
渠道商 点了下载就算 运营 下载成功才算，一个用户一天最多算一次 产品 按启动量算，没打开不算 研发 注册了才叫新增用户，表里得查的到
判断是否为新用户，因为不同的系统存在差异，所以就要根据用户的系统来进行判断。
采用账号关联，与后台已有账号对比匹配。比如说一个用户用安卓在A平台上注册了个账号，然后用苹果在A平台也准备注册账号，那么此时账号要注册失败的，该用户只能算一个用户，因为该用户在安卓系统上已经在该平台注册过账号了。
5.1.3.用户留存
留存的意义：
为了衡量用户来源渠道的质量
观察大盘 以周留存 月留存 衡量产品健康状况，观察用户在平台上面粘性 务必去重
用户留存的算法：
算法1 ：第七天/第一天*100% 7日 日留存 普通产品，没有周期性的流量波动 第七天/第一天100%
算法2 ：第二天~第七天去重/第一天**100% 7日 日留存 如果周期性比较长可以考虑 *
算法3*： 第七天/第0天**100% 如果是以一周为周期的产品
第一种算法 : 比较准确可以避免 其他天数干扰
第二种算法： 比较靠谱 更能描述渠道质量 一周一个周期 访问比较集中
第三种算法 : 分子分母星期相同 就是看第八天留存 某种程度可以抵消星期级别的波动
次周周留存的算法：
下周周活跃用户/当周周活跃用户*100%
留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）
新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；
登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；
第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户占新增用户的比例
第1日留存率（即“次留”）：（当天新增的用户中，新增日之后的第1天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；
第2日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；
第3日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第3天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；
第7日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第7天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；
第30日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第30天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；
5.2.行为数据
5.2.1.访问深度（DV）
什么是访问深度：
网站访问深度就是用户在一次浏览你的网站的过程中浏览了你的网站的页数。如果用户一次性的浏览了你的网站的页数越多，那么就基本上可以认定，你的网站有他感兴趣的东西。用户访问网站的深度用数据可以理解为网站平均访问的页面数，就是PV和uv的比值，这个比值越大，用户体验度越好，网站的粘性也越高。
访问深度的算法：
算法一： 用户对某些关键行为的访问次数(例如详情或者头条文章)
算法二 ：讲网站内容/功能分层几个层级，及用户本次访问过最深的一级计算
5.2.2.访问时长
如何统计访问时长。
- •
web时代 页面打开时长
- •
app时代 前台驻留时长
早期访问时长通过瞳孔、眼动 问题，不精确
后来就是把如何统计转为特殊事件统计。
-统计视频被消费的程度
-评价内容质量 记录暂停/关闭页面后 播放器中进度条当前的位置
精确统计访问的时长 技术上很难实现
-有一些产品可以把访问时长转换成关键事件的完成情况
-播放音频/视频 关闭页面的时候 音频视频是否播放完成
5.2.3.弹出率
用户来了只访问一个页面就走了
如果产品只有一个页面 弹出率？
页面弹出率/网站弹出率
弹出率基于一次访问
弹出率：
-用户来了只访问一个页面就走了 可以通过统计弹出率计算用户对那个页面不满意
5.3.业务数据指标
问题： 一共卖了多少钱 消费水平怎么样 来了多少人 有多少人买了东西，多少人是老顾客 我们的商品好不好卖
-直接销售物品的应用 电商 GMV(总量) 人均(ARPU/ARPPU) 人数(付费人数、完成人数)
六、如何选择数据指标
最终目的出发梳理业务模块-》判断业务模块类型-》根据业务模块类型选择数据指标 如何梳理业务模块 目的 实现目的的方法 方法需要的工具 实现方法的途径 头条：自媒体高效创作咨询换取广告收入 社区带货：社区创建软文卖货 教育：为学员提供便捷的学习系统高效学习课程和分为良好的社群服务换取学费
6.1.1.业务模块：
***工具模块：***关心的指标 使用量： 应用商城：下载App的人数 分发出的APP数量 QQ音乐的歌词海报功能：进入歌词创建环节数量 目标达成率 点击安装->使用APP 海报生成数量 频次 功能/下载 使用的频次 功能使用的频次内容浏览模块：浏览数：累积量 头条类 有多少人阅读 浏览广度：覆盖内容库存情况 视频网站多个频道 存库利用率高 浏览时长：占据用户多少时间 快手 抖音 减少竞品使用时间 内容互动：用户对内容反映 AB站 提供用户粘性 交易模块： 详情页转换率：核心场景转换效率 电商 更容易卖 金额：总交易规模 电商，知识付费 卖更多 客单价：单个用户价值 奢侈品海淘 卖更高价 复购率：收入的持久长度 订阅式购物 卖更多次社区/社交模块：发布量：用户创作内容的数量 贴吧 更多的话题源头 互动量：用户于用户之间互动的次数 微博 社区更有活力 关系密度：用户于用户之间的关系 微信 更可能长期留存
案例 咸鱼数据指标选取目的 C2C交易(个人对个人) C2C两端 卖家买家 买家 各种商品信息浏览方式 内容浏览：分类 社区：鱼塘 卖家 方便的商品发布工具和商品发布方式 工具 易用的快速发布工具 社区 鱼塘用来分发
内容浏览模块：分类 商品浏览量 社区模块：鱼塘 商品 内容日发布量 商品 内容被查看量 商品 内容被询问量 工具模块：发布工具 成功发布率
七、数据分析思路
业务来到的问题，如果我想知道这些视频有没有价值， 就需要拿到已经有的数据去查看，最直接的就是用户行为数据， 点击量怎么样，再就是播放完成，或者有些视频需要VIP才能看， 就是通过这个指标去外面看数据分析的价值
数据分析方法
-对比分析 -多维拆解 -漏斗 -分布情况
-用户留存 -用户画像
-归因查找 -路径挖掘 -行为序列
